报告题目：神经网络的发展和基本原理

报告人：兰州大学信息科学与工程学院博士雍宾宾

专家简介：

雍宾宾，2017年毕业于兰州大学信息科学与工程学院，并获得博士学位。2018年开始在兰州大学物理科学与技术学院从事博士后研究工作，2019年度获得ACM中国兰州分会优博奖。主要研究领域为神经网络相关理论及应用，较为系统地研究了基于蒙特卡罗变异算法的神经网络优化方法，并将其应用到时间序列预测等相关领域。基于蒙特卡罗算法训练效率低的问题，雍宾宾博士提出了将蒙特卡罗算法和梯度信息相结合进行神经网络优化的方法，极大改进了此类神经网络训练算法的效率。目前以发表学术论文19篇，最近专注于无人驾驶技术和农业机器人应用研究，合作出版了《无人驾驶原理与实践》一书。

报告时间：2019年5月29日19：30

报告地点：信传楼多功能演播厅

主办单位：信息技术与传媒学院、科技处